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ANALISIS MULTIVARIANTE APLICADO CON R (2ª ED.) libro de 678 paginas, escrito en español que trata sobre Economía, escritas por el escritor JOAQUIN ALDAS MANZANO , 2017 financiado por la editoral S.A. EDICIONES PARANINFO

  • Paginas 678
  • ISBN 9788428329699
  • Autor JOAQUIN ALDAS MANZANO , 2017
  • Categoria Economía
  • Editorial S.A. EDICIONES PARANINFO

Sinopsis del libro ANALISIS MULTIVARIANTE APLICADO CON R (2ª ED.) en castellano

El objetivo principal de este trabajo es proporcionar al lector una visión rigurosa y altamente aplicada de las herramientas estadísticas del análisis multivariado.

Las herramientas desarrolladas cubren un espectro muy amplio de lectores potenciales: desde estudiantes de licenciatura y máster que están preparando asignaturas de estadística, investigación de mercados o métodos cuantitativos aplicados a la economía, la gestión empresarial, la sociología o la psicología, hasta investigadores en esos mismos campos que desean estar al día de los últimos avances en modelos de ecuaciones estructurales o PLS-SEM.

Todas estas herramientas se desarrollan utilizando el software libre R que se está convirtiendo en el programa estándar en la mayoría de las universidades europeas, ya que, además de ser gratuito y por tanto accesible a todos los usuarios, sus paquetes marcan la frontera de la investigación en análisis estadístico.

El enfoque del manual combina el rigor con la aplicabilidad práctica, basada en el desarrollo de más de 40 casos resueltos y una multitud de ejemplos que permiten entender la lógica de la técnica de análisis de datos y cómo aplicarla fácilmente utilizando R. El sitio web del manual también permite a los usuarios acceder a todas las bases de datos que soportan estos casos, así como la sintaxis que permite resolverlos utilizando R.

Además de un capítulo dedicado a la preparación de datos (análisis de valores perdidos, casos atípicos y comprobación de las propiedades de normalidad, homocedasticidad, linealidad e independencia de las observaciones), el resto de los temas tratan del análisis de conglomerados, escalamiento multidimensional, análisis de correspondencia,

análisis de varianza, análisis multivariado de varianza, regresión lineal múltiple, análisis discriminante, regresión logística, análisis de componentes principales, análisis factorial, análisis factorial confirmatorio, validación de instrumentos de medición, modelos de ecuaciones estructurales y PLS-SEM.

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Opiniones de lectores sobre ANALISIS MULTIVARIANTE APLICADO CON R (2ª ED.)