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INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DESARROLLADORES: CONCEPTOS E IMPLEMENTACION EN C# (2ª ED.) libro de 515 paginas, escrito en español que trata sobre Informática, escritas por el escritor VIRGINIE MATHIVET , 2018 financiado por la editoral ENI

  • Paginas 515
  • ISBN 9782409014918
  • Autor VIRGINIE MATHIVET , 2018
  • Categoria Informática
  • Editorial ENI

Sinopsis del libro INTELIGENCIA ARTIFICIAL PARA DESARROLLADORES: CONCEPTOS E IMPLEMENTACION EN C# (2ª ED.) en castellano

Este libro sobre Inteligencia Artificial está dirigido principalmente a desarrolladores y no requiere un conocimiento profundo de las matemáticas.

A lo largo de los diferentes capítulos el autor presenta las principales técnicas de Inteligencia Artificial y, para cada una de ellas, su inspiración, biológica, física o incluso matemática, así como los diferentes conceptos y principios (sin entrar en detalles matemáticos), con ejemplos y gráficos para cada una de ellas.

Los dominios de aplicación se ilustran con aplicaciones reales y actuales.

Cada capítulo contiene un ejemplo de una implementación genérica, completada por una aplicación práctica, desarrollada en C#.

Estos ejemplos de código genérico son fácilmente adaptables a numerosas aplicaciones C#, ya sea en aplicaciones classic.NET, para ASP.NET, o incluso aplicaciones Windows (versiones 8 y 10).

Las técnicas de Inteligencia Artificial descritas son:

- Sistemas expertos, que le permiten aplicar reglas para tomar decisiones o descubrir nuevos conocimientos.

- Lógica difusa, que permite controlar sistemas informáticos o mecánicos de forma mucho más flexible que con los programas tradicionales.

- Algoritmos de enrutamiento, incluido el algoritmo A*, que se utilizan a menudo en los videojuegos para encontrar las mejores rutas.

- Algoritmos genéticos, que utilizan el poder de la evolución para proporcionar soluciones a problemas complejos.

- Las principales metaheurísticas, incluyendo la búsqueda tabú, que le permite encontrar las mejores soluciones a los problemas de optimización, con o sin restricciones.

- Sistemas multiagente, que simulan elementos muy sencillos o permiten conseguir comportamientos emergentes a partir de varios agentes muy sencillos.

Redes neuronales (o aprendizaje profundo), capaces de descubrir y reconocer modelos en series históricas, imágenes o incluso conjuntos de datos.

Para ayudar al lector a pasar de la teoría a la práctica, el autor proporciona siete proyectos de Visual Studio 2017 (uno para cada una de las técnicas de Inteligencia Artificial tratadas en el libro), desarrollados en C#, para su descarga en www.ediciones-eni.com

Cada proyecto contiene un PCL para la parte genérica y una aplicación (en modo consola o WPF, dependiendo de los capítulos) para la parte específica de la aplicación propuesta.

El libro termina con una bibliografía, que permite al lector encontrar más información sobre las diferentes técnicas, una webgrafía que enumera algunos artículos que presentan aplicaciones reales, un anexo y un índice.

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